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時域脈沖的采集是許多技術(shù)應(yīng)用中常見的精確測量，通常脈沖特性由固定基線(直流電平)決定。為了避免異常的讀數(shù)和/或性能指標(biāo)降低，高精度精確測量該基線尤為重要。

組件退化、溫度轉(zhuǎn)變、模式噪聲等因素嚴(yán)重影響基礎(chǔ)精確測量的正確性，通常會影響基礎(chǔ)波動/漂移。跟蹤和清除基礎(chǔ)線的轉(zhuǎn)變很重要。否則，便會錯過脈沖，檢驗異常的脈沖，解析異常的脈沖特性。

如何解決基礎(chǔ)轉(zhuǎn)變。

基線的轉(zhuǎn)變由緩慢漂移的DC、電平組成，通常與時間交疊的模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)造成的鋸齒形圖案(即圖案噪音)緊密結(jié)合。時間交織是現(xiàn)如今許多高性能、ADC常用的技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)了高采樣率。

為了清除基線變化，有必要考慮這兩個貢獻(xiàn)源，提升 系統(tǒng)的靈敏度。應(yīng)實時開展跟蹤和校準(zhǔn)，以便于將已校準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流傳輸?shù)街鳈CPC。以高精度完成校準(zhǔn)也很重要，尤其是在許多紀(jì)錄隨后將被平均以提升 信噪比(SNR)的系統(tǒng)中。

數(shù)字基線穩(wěn)定器（DBS）

Teledyne SP Devices的數(shù)字基線穩(wěn)定器(DBS)技術(shù)應(yīng)用內(nèi)置于我們所有的適用于時域技術(shù)應(yīng)用的固件包中。高精度實時清除基線轉(zhuǎn)變，后臺運行，不需要校準(zhǔn)信號或精確測量中斷。DBS通過清除不必要的轉(zhuǎn)變，將其水平調(diào)節(jié)為用戶定義的目標(biāo)值來穩(wěn)定基礎(chǔ)線。這有利于捕捉最小的脈沖，提升動態(tài)范圍，提升 脈沖解析的準(zhǔn)確性。

除了校準(zhǔn)基線漂移外，DBS還能夠校正時間交疊ADC中各ADC中間的偏差。異常在數(shù)字波形中可見，通常顯示為鋸齒形圖案，因此被命名為圖案噪音。這些異?？赡苁侵匾脑肼曉矗绻怀C正，可能會嚴(yán)重扭曲基線。

DBS的常見應(yīng)用領(lǐng)域。

高采樣率和高分辨率的結(jié)合造成了許多不同應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。但是，伴隨著靈敏度的提升 ，模擬缺陷的負(fù)面影響顯得更加突出，可能會限制整個系統(tǒng)的性能指標(biāo)?；A(chǔ)線的變化也不例外，因此我們許多用戶在廣泛應(yīng)用中應(yīng)用DBS。這里有些例子：

在LiDAR中，應(yīng)用高性能波型數(shù)字儀捕獲和分析返回脈沖非常重要。目標(biāo)特性影響返回脈沖的形狀，小距離的多個目標(biāo)會產(chǎn)生復(fù)雜的波型。另外，返回數(shù)據(jù)信號的幅度通常非常低-尤其是信號強度根據(jù)水柱呈指數(shù)衰減的測深系統(tǒng)中。LiDAR的基線變化造成波型失真，分析不正確，性能指標(biāo)下降。我們的LiDAR用戶通常應(yīng)用ADQ14或ADQ7DC數(shù)字儀中的內(nèi)置DBS。

在飛行時間質(zhì)譜(TOFMS)中，高采樣率對實現(xiàn)良好的質(zhì)量分辨率和高動態(tài)范圍非常重要，能準(zhǔn)確測量質(zhì)量濃度。TOFMS的基線變化對這兩個參數(shù)都會有負(fù)面影響，因此需要刪除。這個細(xì)分市場的用戶通常應(yīng)用ADQ7DC，或是ADQ14中的DBS，結(jié)合可選擇包進(jìn)行脈沖檢查(FWPD)和/或是實時波型平均(FWATD)。

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